SERMA Group propose un stage de fin d’études de Data Engineer/MLOps (H/F) afin de participer à la conception et au développement d’un « Knowledge Management System » (KMS).
Un KMS permet de centraliser, organiser et partager les informations et les compétences au sein de l’organisation. Ce système facilite la collaboration, améliore la prise de décision et optimise les processus internes.
Ce projet vise à créer une plateforme intuitive et sécurisée qui permettra aux employés de l’entreprise d’accéder facilement aux informations pertinentes, de collaborer sur des projets et de partager leurs expertises.
Dans ce cadre-là, vous aurez pour mission les activités suivantes :
1- Analyse des besoins et spécifications fonctionnelles :
• Réaliser des entretiens avec les différentes entités du groupe et les différents départements des filiales pour récolter leur donnée (en respectant la Data Gouvernance mise en place).
• Définir les fonctionnalités clés du KMS (recherche avancée, gestion des documents, etc.).
• Rédiger un cahier des charges détaillé associé à ces fonctionnalités.
2- Conception de l’architecture du système :
• Développer l’architecture technique du KMS (choix des technologies, bases de données, développement du Graph Network, etc.).
• Possibilité de concevoir l’interface utilisateur (UI) et l’expérience utilisateur (UX).
• Planifier les différentes phases de développement.
3- Développement des fonctionnalités :
• Implémenter les fonctionnalités de base (authentification, gestion des utilisateurs, etc.).
• Développer les modules de gestion des documents : élaboration du Data Flow (upload, téléchargement, versioning, etc.).
4- Tests et validation :
• Effectuer des tests unitaires et d’intégration pour s’assurer de la robustesse du système.
• Organiser des sessions de tests utilisateurs pour recueillir des retours et ajuster les fonctionnalités.
• Valider les performances et la sécurité du KMS.
Vous êtes en dernière année de Master ou d’une école d’ingénieur spécialité en Data Engineering / MLOps / Data Science et/ou Intelligence Artificielle (Bac +5).
Vous avez une bonne maîtrise de Python3, et des bibliothèques liées au Data Management/Engineering ainsi qu’à l’IA.
Vous avez des notions en MLOps et êtes familiarisé avec les bonnes pratiques et outils de déploiement comme CI/CD, Git, Docker, etc.
Vous cherchez à approfondir vos compétences en Data Gouvernance, avec une application pratique dans un contexte réel et innovant.
Vous avez un vif intérêt pour l’intelligence artificielle, notamment les modèles de langage (LLM), les techniques de RAG (Retrieval-Augmented Generation), et leur application pratique.
Vous êtes proactif, capable de travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec une équipe.
Vous maîtrisez l’Anglais technique, essentiel pour suivre les évolutions du domaine.
Vous faites preuve d’une rigueur rédactionnelle et avez la capacité de documenter clairement vos méthodes et résultats.
Ce poste est basé à Cornebarrieu (31) et à pourvoir dès janvier 2025
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