Guidée par son ambition de contribuer à un monde plus sûr, SERMA SAFETY & SECURITY met à profit les compétences de sa branche R&D pour développer une gamme d’outils innovants dédiés à la détection des vulnérabilités des systèmes d’information. Parmi ces outils, HARDSPLOIT occupe une place particulière en proposant aux pentesters une plateforme complète regroupant de multiples fonctionnalités. Cet outil se distingue par sa capacité à identifier des failles au niveau matériel. Dans une dynamique d’amélioration continue et pour répondre aux nouveaux défis de la cybersécurité, une version améliorée d’HARDSPLOIT est actuellement en cours de développement, intégrant des fonctionnalités avancées pour renforcer encore son efficacité et son adaptabilité.
Vous intégrerez l’équipe R&D de SERMA SAFETY & SECURITY en tant que développeur d’algorithmes d’intelligence artificielle (IA) dans le cadre du projet HARDSPLOIT.
L’objectif du stage est de concevoir et d’implémenter des modèles d’IA capables d’automatiser l’analyse de cartes électroniques et d’identifier les composants qui la constitue.
Vous travaillerez sur des techniques avancées de Machine Learning pour améliorer la reconnaissance des composants électroniques, l’analyse des communications matérielles, et la détection des anomalies.
Votre contribution permettra de renforcer la précision et l’efficacité des audits de sécurité, tout en optimisant les performances du système.
Vos principales responsabilités incluront :
• Développer des modèles de Machine Learning pour automatiser l’identification des composants et des vulnérabilités matérielles.
• Travailler sur l’amélioration des processus de fingerprinting (empreinte numérique) pour identifier rapidement les composants électroniques et les failles potentielles.
• Collecter et préparer les datasets nécessaires à l’entraînement des modèles IA.
• Tester et valider les modèles IA sur des cas réels d’audit de sécurité.
Vous êtes en formation Bac+4/5 en informatique, IA, ou Machine Learning.
Vous avez une solide expérience en développement IA et en manipulation des datasets.
Vous êtes familier avec les frameworks de Machine Learning comme TensorFlow, PyTorch et/ou Scikit-learn, ainsi que les modèles Yolo, OpenOCR, Flux etc.
Vous avez utilisé les outils : Gestion des données (Pandas, NumPy), gestion de versions (Git).
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