Guidée par son ambition de contribuer à un monde plus sûr, SERMA SAFETY & SECURITY met à profit les compétences de sa branche R&D pour développer une gamme d’outils innovants dédiés à la détection des vulnérabilités des systèmes d’information. Parmi ces outils, HARDSPLOIT occupe une place particulière en proposant aux pentesters une plateforme complète regroupant de multiples fonctionnalités. Cet outil se distingue par sa capacité à identifier des failles au niveau matériel. Dans une dynamique d’amélioration continue et pour répondre aux nouveaux défis de la cybersécurité, une version améliorée d’HARDSPLOIT est actuellement en cours de développement, intégrant des fonctionnalités avancées pour renforcer encore son efficacité et son adaptabilité.
Vous intégrerez l’équipe R&D de SERMA SAFETY & SECURITY en tant que développeur d’algorithmes d’analyse de données dans le cadre du projet HARDSPLOIT.
L’objectif du stage est de concevoir et d’implémenter des outils d’analyse avancée pour l’étude des signaux en temps/fréquence issus des communications sur des bus de données, afin d’identifier des informations pertinentes et/ou détecter des anomalies.
Vous travaillerez sur des approches reposant sur des méthodes statistiques et des techniques d’analyse pour améliorer la compréhension et la caractérisation des communications matérielles.
Votre contribution visera à renforcer la précision des audits de sécurité tout en optimisant les performances globales du système.
Vos principales responsabilités incluront :
• Concevoir des algorithmes statistiques pour analyser les signaux et identifier les vulnérabilités matérielles.
• Développer des outils d’analyse spectrale pour explorer les propriétés des signaux en temps et en fréquence.
• Élaborer des méthodes de traitement de signal permettant de détecter et de caractériser des anomalies dans les communications matérielles.
• Améliorer les processus de fingerprinting pour identifier les composants électroniques à partir de leurs comportements de communication.
• Collecter, traiter et analyser les données nécessaires à la validation des algorithmes.
• Tester et valider les méthodes développées sur des scénarios réels d’audit de sécurité.
Vous êtes en formation Bac+5 en informatique, IA, ou Machine Learning.
Vous avez une solide expérience en développement IA et en manipulation des datasets.
Vous êtes familier avec les frameworks de Machine Learning comme TensorFlow, PyTorch et/ou Scikit-learn, ainsi que l’analyse de signaux temps/fréquence (Statsmodels, PyWavelets, etc).
Vous avez utilisé les outils : Gestion des données (Pandas, NumPy), gestion de versions (Git).
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