Initiation IA appliquée à l’industrie

• Accueil et Présentation des Objectifs
  • Brève introduction des participants et présentation de la journée.
  • Présentation des attentes et objectifs.

• Introduction à l’Intelligence Artificielle
  • Définition de l’IA : Qu’est-ce que l’IA et comment elle fonctionne ?
  • Différenciation entre l’IA, l’apprentissage automatique (machine learning) et l’apprentissage profond (deep learning).
  • Exemples d’IA dans la vie quotidienne (assistants vocaux, recommandation de films, etc.).

• L’IA à travers l’histoire
  • Définition de l’IA : Qu’est-ce que l’IA et comment elle fonctionne ?
  • Différenciation entre l’IA, l’apprentissage automatique (machine learning) et l’apprentissage profond (deep learning).
  • Exemples d’IA dans la vie quotidienne (assistants vocaux, recommandation de films, etc.).

• Les Données au cœur de l’IA
  • Qu’est-ce que la data ? Types de données utilisées par les IA.
  • Importance de la qualité et de la quantité des données.
  • Architecture de traitement des données

• Atelier : L’IA dans la vie professionnelle
  • Réflexion en groupe : dans quels domaines professionnels les participants pourraient voir une application de l’IA ?
  • Partage et discussions.

• Applications concrètes de l’IA dans différents secteurs
  • L’IA dans la santé, l’industrie, le secteur des services.
  • Cas d’usage dans le quotidien.

• Processus R&D de l’IA
  • Différentes étapes d’un projet IA
  • Les principaux verrous
  • Les bonnes pratiques
  • Prérequis et points de vigilance
  • Travail individuel : création d’une ébauche de réflexion sur un cas d’usage dans leur société/industrie.

• Mythes et Réalités sur l’IA
  • L’IA va-t-elle remplacer les humains ? La vérité sur l’automatisation.
  • Limites actuelles de l’IA : compréhension, prise de décision et biais.
  • Discussion : peurs communes autour de l’IA (perte d’emploi, surveillance, etc.).

• Les Enjeux Éthiques de l’IA
  • Biais et discrimination dans les algorithmes : comment et pourquoi ?
  • Vie privée et protection des données personnelles.
  • Régulations et législations (RGPD, lois sur l’IA).
  • L’importance de développer une IA responsable et transparente.

• Atelier : Réflexion Éthique
  • Travail en groupe : réflexion sur un cas éthique fictif lié à l’IA.
  • Restitution et échanges autour des solutions proposées.

• Conclusion et Pistes pour aller plus loin
  • Récapitulatif des points-clés de la journée.
  • Discussions ouvertes : comment appliquer ces connaissances dans leur environnement professionnel ?
  • Ressources pour approfondir, évaluation de la formation.

Aucun prérequis spécifique n’est nécessaire pour participer à cette formation. Un ordinateur équipé d’une webcam, d’un micro, de haut-parleurs et d’une connexion Internet est requis.

Cette formation est destinée aux responsables de décisions stratégiques, chefs de projets, ingénieurs et techniciens impliqués dans le développement et la conception de produits industriels.

Responsable IA et data.

Présentation PowerPoint projetée, étude de cas pratique, mise en situation, exemple théorique.

Évaluation des attentes en début et des acquis en fin de formation.

5 jours ouvrés avant le début de la formation (si financement OPCO).

Une attestation de formation conforme aux dispositions de l’Article L. 6353-1 alinéa 2 remise au stagiaire.